山东商报·速豹新闻网 石新瑜
2月4日，日照市政府新闻办组织召开日照市首批“人工智能+”创新应用场景供需新闻发布会。日照钢铁控股集团有限公司信息系统处处长高新永回答了记者的问题。
日照钢铁有10个场景纳入“人工智能+”创新应用场景机会清单，3个纳入场景能力清单，日照钢铁围绕“人工智能+钢铁”下一步有什么重点举措？
日照钢铁数字化经过20多年的发展，到2023年已建设了比较完整的信息和自动化系统架构，从产线级基础自动化（L1）、过程控制系统（L2）、制造执行系统(L3)、产销一体化系统（L4），建成了自下而上纵向集成的整体信息化经营管理系统，这些系统覆盖了从原料进厂到成品出厂，从合同签订到合同交付的全过程。2024年和2025年，日照钢铁更是积极响应国家及山东省战略部署，用实际行动践行国家智能制造发展战略，两年投资超7亿元，启动了全流程智能工厂项目，项目覆盖研发、生产、设备、物流、能源、安全、低碳环保等管理专业和从原料在途、到料场、到烧结、到炼铁、到炼钢、到轧钢的工厂制造全流程。这些项目大幅提升了研发效率、提高了产品质量，使我公司生产制造更智慧、能源平衡更精准、设备运行更稳定、物流调度更有序、业务管理更透明，大幅提高了服务客户的能力。日照钢铁的智能化实践为制造业提供了可复制的转型路径。全要素生产率提升30%，年降本增效5亿元，产品不良率降低13.89%等是日照钢铁践行数智化转型的成效，验证了人工智能在传统制造业中的巨大价值，2025年获评国家卓越级智能工厂。
在推动数智化项目建设的过程中，日照钢铁不仅实现了自身生产运营的全面智能化升级，还逐步构建起一套成熟且可复制的对外输出能力体系。首先，公司已具备全流程智能工厂整体解决方案的输出能力，成功打造出覆盖原料采购、生产制造、销售管理、质量控制、物流配送等全链条的智能工厂模板，该模板可快速落地至其他制造与物流企业。
其次，公司在智能控制算法与机器视觉识别技术领域取得显著突破，形成具备自主知识产权的技术输出能力。通过集成智能控制算法与高精度硬件的集成，实现炉窑智能燃烧控制、烧结自动布料优化等关键生产环节的智能化升级，大幅降低能耗与生产成本；同时，机器视觉识别技术的落地应用，有效破解生产过程中的视觉识别难题，显著提升生产安全性与作业效率。上述技术成果既持续赋能自身生产优化迭代，也可面向其他工业场景提供定制化智能解决方案。
此外，通过全流程、全工序的数据治理体系建设，培养了一个数据治理团队和一整套的数据治理方法，不仅能持续提升自身精细化管理水平，还可向其他企业提供数据采集、存储、分析及可视化的全套数据治理解决方案，助力其实现数据驱动的管理决策转型升级。
2026年，日照钢铁将持续深化人工智能与钢铁产业的深度融合，加大人工智能核心技术研发投入，推动智能算法、机器学习、厂区火车无人驾驶、工业智能体、钢铁行业大模型等技术在生产全流程的深度落地应用。重点围绕质量控制、预测性维护、生产参数动态调优、能源精益管理、生产经验数字化模型化等核心领域，探索AI技术的创新应用路径，持续提升产品质量、降低生产运营成本、增强客户服务能力，以技术创新淬炼钢铁产业新质生产力。同时，积极推动钢铁产业链协同创新，与上下游企业携手探索人工智能在产业链各环节的协同应用模式，通过构建开放共享的产业协同生态体系，赋能全产业链实现智能化、绿色化升级，引领钢铁行业乃至制造业高质量发展。
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